Agent Skills Hub

tavily-web

使用 Tavily API 進行進階網路搜尋、內容提取與網站爬取，為 AI 代理研究與數據收集進行優化。

evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架，利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試，量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

podcast-generation

利用 Azure OpenAI GPT Realtime Mini 模型與 WebSocket 串流技術，產生 AI 播客風格的音訊敘事，包含 PCM 轉 WAV 及前端播放整合。

obsidian-markdown-structure

驗證並強制執行 Markdown 文件結構，包含 YAML 前言定位、標題層級規範以及 Obsidian 知識庫的內容組織。

hegelion

適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理，透過強制 LLM 解決內部矛盾，產出更高品質的推理與程式碼。

nano-banana

使用 uv 自動化 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成。適用於創作藝術、編輯影像及執行臨時腳本。

debug-distributed

AReaL 分散式訓練除錯指南，涵蓋 FSDP2/TP/CP/EP 環境下的掛起、NCCL 錯誤、記憶體不足與數值一致性問題。

vvm

VVM (Vibe Virtual Machine) 是用於代理程式的語言，將 LLM 作為執行環境。它能編排多代理工作流程、管理狀態並構建彈性的 AI 管道。

minimax-tts

使用智譜 (Zhipu) AI 網頁搜尋 API 進行網際網路搜尋，快速獲取即時資訊、新聞與最新數據。

claude-code

Claude Code 代理程式的標準化技能，用於透過 Claudish CLI 動態查詢 OpenRouter 模型建議與中繼資料。

ship-learn-next

將教學內容（如逐字稿、教程）轉化為可執行的「Ship-Learn-Next」循環，建立具體的實作計畫與學習任務。

paper-plan

根據研究敘述、實驗數據與審稿結論，自動生成結構化的學術論文大綱。