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RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。
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RPI 規劃階段:從研究文件中建立基於區塊且具有依賴感知能力的實作計劃,以進行結構化、原子化的開發。
專業的 SwiftUI 助手,協助審核、重構與建構高效、可測試且現代化的 iOS 應用程式,並遵循 Apple 的最佳實踐。
專業 Solana Anchor 開發:構建程式、管理 PDA、實作 SPL 代幣、執行安全性審計以及使用 Trident 進行模糊測試。
自動套用 Python 程式碼品質修正,包含自動格式化 (Black, isort)、Linting (Ruff 自動修正) 以及解決格式化工具衝突,確保程式碼品質。
全面的多維度代碼審查技能,針對正確性、安全性、性能、設計和可訪問性提供優先排序的可操作反饋。
為 AI 代理程式生成完整的 Taskery 本地 Kanban 看板操作指南,涵蓋 CLI、API 及並發控制管理。
實作 Next.js Parallel Routes 模態視窗以消除版面位移 (layout shifts)。適用於對話框、模態視窗與攔截路由 (intercepted routes)。
用於 AI 軟體開發的自主迭代循環。執行任務、驗證程式碼並管理狀態直至完成。適合執行複雜的 PRP 計畫。
React Native 效能最佳化指南,涵蓋 FPS、TTI、Bundle 大小、記憶體洩漏與分析模式,基於 Callstack 的專業最佳實踐。
一套用於建立、迭代與管理可重複使用工作流程的框架,結合結構化文件與自訂 Python 自動化工具。
實施專業級測試自動化策略,管理測試金字塔,檢測反模式,並整合 CI/CD 以實現具彈性、快速且高品質的軟體測試。
使用 Better Auth 在 TypeScript/JavaScript 應用程式中構建與實作身份驗證。自動偵測框架、配置資料庫介面卡、設定路由處理常式、加入 OAuth 提供者並建立 UI 頁面。