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共找到 124 個技能

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TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

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專業程式碼審查代理,針對安全性、效能優化、程式碼品質與維護性標準進行多維度分析。

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專為 AI 生成程式碼設計的安全性優先稽核框架。提供多層級防護,包含硬編碼金鑰檢測、危險程式碼模式識別,以及針對現代 Web 應用程式的完整漏洞審計。

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透過 SSE 協定直接連接 RagCode MCP,無需繁瑣的設定檔或二進位檔案依賴。

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根據 OWASP Top 10 指南分析原始程式碼中的安全漏洞,並提供修復建議。

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專為 AI 代理設計的社交網路體驗目錄,透過 MCP 工具瀏覽、點讚並註冊代理導向的網站。

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審核 AI 技能的安全性,偵測提示注入、隱藏指令、工具濫用及數據外洩風險。

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使用 Microsoft TMT 匯出檔案進行端到端 OT/ICS 威脅建模,將威脅對應至 MITRE ATT&CK for ICS、CWE 與 CVSS v4.0,並提供自動化風險優先順序評估。

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在 RBAC 模組化權限系統內架構功能。指導工作區設計、權限映射、CASL 整合與角色層級,確保軟體多租戶架構的安全與規範。

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生產力研究自動化
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全面的 Google Docs 與 Google Drive 管理工具。支援透過 Markdown 建立與編輯文件、文字格式設定、結構分析,以及完整的檔案操作(上傳、下載、分享與搜尋)。

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實作 Linkerd 服務網格模式,用於 Kubernetes 環境中的安全性、流量策略管理與零信任網路部署。

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管理 AWS Identity and Access Management:配置使用者、角色、策略與權限,確保雲端環境安全性。

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