Agent Skills Hub

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共找到 260 個技能

工程開發生產力資料分析
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一種結構化的決策工具,應用 RICE、MoSCoW、Kano 和價值與努力等框架,透過數據驅動的客觀性來確定軟體功能、產品藍圖項目以及開發與否的決策優先級。

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工程開發
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React 19 單頁應用開發的架構治理與專案標準,確保技術堆疊整合、專案結構與代理執行規則的一致性。

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工程開發生產力自動化
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透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java,提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

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生產力研究
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建立層次分明的用戶故事地圖,視覺化用戶旅程,規劃 MVP 版本發布,並協調產品、設計與工程團隊的工作優先順序。

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工程開發生產力自動化
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引導 Claude Code 插件的建立與組織,包含目錄架構搭建、plugin.json 清單設定、元件管理(指令、代理、技能、鉤子)及自動探索機制配置。

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工程開發生產力
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使用 Clean Architecture 原則建構模組化 FastAPI 應用程式,包含領域驅動設計、依賴注入、Repository 模式及測試策略,適用於可擴充的 Python 後端服務。

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工程開發
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包含 React 19 與 TypeScript 的生產級開發模式,涵蓋 Hooks、狀態管理、TanStack Query、Zod 表單驗證及效能優化工作流程。

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工程開發自動化
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receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制,強調技術驗證與實際檢查,避免盲目同意。

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工程開發
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實現 React 19 模式:React Compiler、Server Actions、表單與新 hook(如 'use')。指導在 Actions 與 TanStack Query 之間進行變更處理的決策。

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內容創作工程開發
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標準化 Markdown 內容,包含主動語態、精確的標題層級以及符合 WCAG AA 無障礙標準,適用於文件、網站及儲存庫檔案。

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工程開發自動化
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為軟體開發任務創建詳細的、基於 TDD 的逐步實作計畫。

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工程開發生產力自動化
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優化多組件解決方案的開發體驗:標準化入職流程、開發內迴圈、除錯及跨平台設置,以消除開發障礙與技術知識孤島。

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