Agent Skills Hub

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共找到 195 個技能

工程開發自動化生產力
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用於管理與編排跨插件與專案 AI 程式碼代理技能的動態元路由工具。

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工程開發自動化
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掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理,構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。

瀏覽: 103#langgraph#workflows#multi-agent#state-management
工程開發自動化資料分析
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mcpgraph

建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。

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資料分析自動化工程開發
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一個模組化的數據處理工具,用於清理、驗證和分析 CSV 檔案,支援自定義轉換及自動化依賴管理。

瀏覽: 826
工程開發自動化生產力
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cost-optimization

為 AWS、Azure、GCP 和 OCI 提供系統化的雲端成本優化,涵蓋資源調整、自動化治理、定價模型分析及架構最佳實踐。

瀏覽: 1134,510
工程開發生產力教育
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Claude Code 高級開發指南,涵蓋 REPL 環境、MCP 整合、開發工作流及 AI 輔助編程最佳實踐,助力提升開發效率。

瀏覽: 3720,159
自動化生產力工程開發
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proactive-agent

透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程,將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

瀏覽: 164,455
工程開發自動化研究
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autoresearch

自動化多團隊程式碼庫改進代理,具備狹義(目標導向)、廣義(假設發散)及全面(品質掃描)三種模式。

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自動化工程開發
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camsnap

從支援 RTSP 和 ONVIF 的安全攝影機擷取快照、錄製短片並監控移動事件。

瀏覽: 15366,245
工程開發資料分析自動化
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performance-analysis

系統性效能工程:基準測試、效能分析、瓶頸診斷,以及基於實證的應用程式最佳化指導。

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工程開發自動化
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synapse-a2a

基於 Google A2A 協議的多代理協作框架。實現了基於 CLI 的 AI 工具間的訊息傳遞、任務委派與自動化協調。

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工程開發自動化生產力
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透過 MCP 協議控制 Claude Code 以進行自動化開發。支援持久化對話、代理團隊協作、精確執行規劃以及針對複雜編碼任務的進階工具管理。

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