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共找到 364 個技能

工程開發資料分析自動化
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casadi-ipopt-nlp

使用 CasADi 和 IPOPT 的非線性優化工具組。適用於建立複雜的 NLP 模型、定義符號變數、約束條件與求解器,並提供電力系統優化模式的專業支援。

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工程開發資料分析研究
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evaluation

為 AI 代理構建系統化的評估框架,利用多維評分標準、LLM-as-a-judge 與回歸測試,量測代理效能、品質及上下文工程的有效性。

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工程開發自動化
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eval

透過自動化測試執行器、人工 LLM 判斷與結構化報告,評估 Deca 代理提示詞與行為一致性。

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生產力工程開發自動化
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p9

P9 技術領隊模式:透過任務提示(六要素)管理 P8 代理團隊,無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解,並協調 3 個以上平行代理執行任務。

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工程開發生產力自動化
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Observability

PAI 多代理活動的即時監控儀表板,提供 WebSocket 串流、工作階段追蹤以及代理工作流程除錯功能。

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工程開發
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backend-core

語言無關的後端架構模式,涵蓋 API 設計、身分驗證、安全性協定與資料庫建模。

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生產力工程開發自動化
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mcp-guide

用於選擇 MCP 工具與直接 API 技能的決策框架,旨在優化 AI 代理的效能、成本與執行效率。

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工程開發自動化
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mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南,支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

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工程開發自動化
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mcp-gateway-patterns

MCP Gateway 設計模式,用於管理 Agent Gateway、子進程 (Subprocess) 及 Daemon 隔離策略,以優化上下文 Token 使用與系統效能。

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工程開發生產力自動化
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ffmpeg-skill

全能媒體處理工具,使用 FFmpeg 進行影片與音訊的轉檔、壓縮、剪輯、字幕燒錄及格式轉換。

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研究自動化
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search

使用 Tavily 的 LLM 優化搜尋 API 進行網路搜尋,無需編寫程式碼即可獲取帶有引用來源的精準內容。

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生產力資料分析工程開發
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kpi-dashboard-design

掌握 KPI 儀表板設計,利用成熟的指標框架、SMART 目標與層級模式,協助您從高階決策到營運監控,全面提升業務績效。

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