Agent Skills Hub

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共找到 235 個技能

工程開發生產力資料分析
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透過將大型任務自動拆解為可管理的遞迴子任務,突破上下文視窗限制,提升對大型程式碼庫與文件集的推理準確度。

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工程開發資料分析自動化
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kreuzberg

高效能文件智慧程式庫,可從 91 種以上檔案格式中提取文字、表格、程式碼與後設資料,並支援 OCR 與 LLM 格式輸出。

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工程開發自動化
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llmintegration

支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。

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工程開發自動化
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以小型、可驗證的批次執行實作計劃,並在每個階段設置回饋暫停點,以防止偏離目標並確保代碼品質。

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研究自動化工程開發
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基於 Exa MCP 的免費 AI 網路搜尋。支援深度研究、公司與人物調查及程式碼上下文分析,無需 API 金鑰。

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工程開發內容創作資料分析
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使用 Google Gemini 3 Pro 模型生成與編輯圖像、圖表和資訊圖表。支援文字轉圖像、風格轉換及數據準確的視覺化創作。

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工程開發自動化生產力
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進階 AI 代理工作流編排,支援多模型路由、Codex 沙盒迭代、平行 swarm 執行及複雜管線中的持久化記憶體功能。

瀏覽: 54#orchestration#workflows#cascades#multi-model
工程開發自動化
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pytest-runner

自動化執行 pytest,內建環境驗證、失敗分析、覆蓋率報告與智慧測試發現功能。

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工程開發生產力
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構建獨特、高品質的 React Native Expo 介面,運用液態玻璃設計與 iOS 人機介面準則,打造工業級行動應用。

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工程開發自動化
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nano-banana

使用 uv 自動化 Python 腳本編寫與 Gemini 影像生成。適用於創作藝術、編輯影像及執行臨時腳本。

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資料分析研究工程開發
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statsmodels

Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論,適用於嚴謹的科學分析。

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研究
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應用認知科學框架於計算機科學與人工智慧研究,透過系統化的創造力策略生成具備原創性的研究方向。

瀏覽: 157,541#Creative Thinking#Research Ideation#Analogical Reasoning#Problem Reformulation