Agent Skills Hub

screenpipe-cli

透過 CLI 管理 screenpipe pipes（AI 自動化腳本）與連接。建立、執行、排程並除錯本地 AI 代理，實現基於電腦操作的自動化任務。

skill-developer

根據 Anthropic 最佳實踐建立與管理 Claude Code 技能，包含觸發條件、Hook 機制與漸進式揭露。

quality

Rust 專案的專家級程式碼審查工具。使用 Bazel 與專案特定規範，進行全面的品質、安全、效能及架構分析。

tools

統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API，支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama，提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。

deep-research

一個系統化的多角度網頁研究代理。適用於深度調查、複雜問題查詢，以及在內容生成前作為強制性的研究步驟，確保獲得有據可查的高質量結果。

skill-engineer

為 OpenClaw 技能開發提供多代理迭代優化與品質把關，透過標準化測試與生命週期管理提升技能效能。

encore-testing

使用 Vitest 對 Encore.ts 後端應用程式進行單元與整合測試，包含隔離資料庫與服務模擬支援。

grafana-dashboards

建立與管理生產級 Grafana 儀表板，用於系統可觀測性、即時指標視覺化與監控。

shift-left-testing

透過將測試活動移至開發生命週期的早期階段來加速軟體交付，利用 AI 驅動的需求驗證、TDD 與自動化 CI 管線，降低缺陷修復成本。

everything-test

驗證 inventory_master 的 Everything 搜尋整合（CLI、HTTP、SDK），確保連線能力、服務健康狀態與提供者可用性。

Auditing Security

執行系統性的安全性稽核、漏洞掃描與風險評估，並結合 OWASP 方法論，確保程式碼的強健安全性。

training-data-curation

用於 LLM 後訓練（SFT/DPO/RLHF）的高品質數據集策劃指南，涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。