Agent Skills Hub

libragent-quality

LibrAgent 程式碼品質驗證工具，涵蓋 TypeScript 前端與 Rust/Tauri 後端，提供自動化程式碼檢查、格式化、型別檢查與建置驗證。

root-cause-tracing

系統性除錯技能，透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源，不僅僅是修補表象錯誤，更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。

codex

透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務，適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。

skill-code-review

多模型代碼審查工作流，通過共識機制進行代碼質量與安全分析。

log-debug-issue

維護結構化的 DEBUG_LOG.md 以記錄程式錯誤、除錯過程與解決方案，確保專案穩定性並累積技術知識。

content-optimizer

頁面 SEO 優化工具，提供關鍵字密度分析、Meta 標籤生成、標題結構驗證及可讀性評分功能。

proofread

針對 LaTeX 與 Quarto 課程檔案進行自動化且非破壞性的校對，並針對語法、錯字與學術風格產生品質評估報告。

dwarf-expert

提供編譯二進位檔案中 DWARF 格式除錯資訊的專業技術指導，包含解析、分析與除錯功能。

react-patterns

實現 React 19 模式：React Compiler、Server Actions、表單與新 hook（如 'use'）。指導在 Actions 與 TanStack Query 之間進行變更處理的決策。

FastMCP Development

使用 FastMCP 框架建構與管理 MCP 伺服器。提供工具開發、資源配置、Prompt 設計、Claude Desktop 整合及 Python/TypeScript 部署指南。

serena

基於 LSP 的符號級程式碼理解與導航工具，支援 30 多種程式語言，提供精準的符號查詢、參考追蹤與程式碼重構能力。

overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則，確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。