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共找到 181 個技能

生產力自動化
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notion

連接 Notion API 以建立、管理與查詢頁面、資料庫及區塊,為您的 AI 知識管理提供支援。

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工程開發資料分析自動化
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guard

為提示詞中的 JSON 數據提供認知安全分析,防止大型語言模型在處理不完整或大規模數據集時產生幻覺與推理錯誤。

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工程開發研究自動化
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nia

Nia 研究代理:用於索引與搜尋遠端程式碼庫、文件及套件。透過優先採用完整原始碼索引取代網頁抓取,有效提升 AI 上下文精確度並減少幻覺。

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工程開發自動化
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tool-design

專門用於設計代理工具的專業框架,優化工具描述、執行基於合約的 API,並實施架構精簡以提高 AI 代理工具選擇的準確性。

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研究工程開發
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google

使用 WebSearch 和 WebFetch 工具搜尋網際網路,獲取即時資訊、技術文件或進行主題研究。

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工程開發資料分析自動化
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excel-export-validator

驗證客戶回饋分析工具的 Excel 匯出檔,確保 7 個檢視頁面、36 個欄位及專業格式正確無誤。保證客戶交付產物的零錯誤標準。

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工程開發自動化
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jean-claude-dev

Jean Claude 編排框架的專家開發指南。適用於源代碼修改、架構設計、測試與調試。

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自動化生產力工程開發
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proactive-agent

透過 WAL 協定、持久化記憶緩衝區與自動化 Cron 排程,將 AI 代理轉變為能主動預測需求並持續優化的主動式夥伴。

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工程開發生產力自動化
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steering-specs-generator

透過引導式訪談提取隱性工程知識,並生成結構化的指導規範 (steerings),以建立一致的專案標準與約定。

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工程開發生產力自動化
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artifact-tracking

AI 優化專案追蹤系統,利用 YAML 與 Markdown 混合格式,實現高效率的專案編排、階段管理與自動化任務委派,大幅降低 Token 消耗。

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生產力資料分析自動化
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obsidian-bases

建立與編輯 Obsidian Bases (.base 檔案),包含資料庫檢視、篩選器、自訂公式與資料摘要功能。

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生產力工程開發自動化
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hipocampus-flush

手動觸發 Hipocampus 記憶體刷新,將當前對話上下文存入原始日誌,並啟動壓縮樹程序,以維護 AI 代理的長期記憶。

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