生產力工程開發研究
ensue-memory
增強認知層,將對話連結至持久化知識樹,實現跨專案的長期記憶、回憶與情境推理。
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增強認知層,將對話連結至持久化知識樹,實現跨專案的長期記憶、回憶與情境推理。
從研究文件、技術論文和架構設計檔案中,系統性地萃取關鍵見解、決策紀錄與技術限制。
設計完整產品指標儀表板,定義關鍵績效指標 (KPI),並建立包含資料視覺化、警示閾值與架構整合的監控計畫。
用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。
使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統,建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。
透過程式化方式搜尋、檢索並管理您的 KUNGFU.SH 書籤,以優化您的研究與知識管理工作流程。
高階測試報告與品質儀表板,提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析,透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。
使用 LangChain 1.x 與 LangGraph 架構生產級 LLM 應用程式。實現狀態化 AI 代理、多步驟工作流程,並為複雜的對話與自動化任務建構自訂記憶系統。
Logseq 外掛開發專家指南,專注於新版資料庫架構、API 整合與屬性管理。
透過平行代理執行分析專案結構、相依套件與程式碼模式,為快速上手陌生程式庫與 AI 輔助開發產生詳細的專案背景文件。
AI 視覺創意生圖提示詞生成工具,適用於海報、Banner、產品圖、社群媒體配圖等全場景視覺內容設計。
將 Confluence PRD 轉換為結構化的本地 Markdown 文件,以供 spec-kit specify 工作流使用,實現從產品經理到開發人員的無縫交付。