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共找到 519 個技能

工程開發自動化
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overview

TraceMem 基礎心智模型與操作規則,確保 AI 代理執行過程的安全、可稽核性與合規性。

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研究資料分析自動化
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brave-search

透過 Brave Search API 進行無頭網頁搜尋與內容提取。無需瀏覽器即可執行文件檢索、事實查核及網頁內容抓取。

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工程開發自動化
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為 NVIDIA GPU 加速的分散式應用程式提供彈性、健康監控與容錯工具,包含進程管理與 API 金鑰處理功能。

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工程開發自動化生產力
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maestro

智慧型 RAG 知識閘道,將程式碼任務路由至專業的 Swift/iOS 領域知識。透過 MCP 從 100 多種索引技能中擷取精準模式,優化開發情境使用率。

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工程開發資料分析自動化
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stream-validator

驗證 WaveCap-SDR 的 WebSocket 和 HTTP 串流健康狀態。測量音訊、頻譜和 IQ 串流的延遲、傳輸量、封包遺失及訊號品質。

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工程開發自動化
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為 LangChain 應用程式提供統一介面,整合並管理 OpenAI、Anthropic、Google、Azure 與 Bedrock 等 LLM 聊天模型服務。

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工程開發自動化
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plugin-testing

JUCE 音訊插件手動測試套件。提供自動化測試執行、pluginval 驗證(嚴格等級 10)以及用於穩定性與品質保證的 DAW 手動測試檢查清單。

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工程開發自動化
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widget-tester

「Raamattu Nyt」嵌入式聖經小工具測試專家,專門用於驗證嵌入 API 回應、測試引用格式、除錯音訊整合與生成回歸測試頁面。

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自動化生產力
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mijia-control

控制與監控小米米家智慧家庭裝置,包含開關狀態切換、裝置清單查詢、自動化場景執行以及環境統計數據查看。

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生產力內容創作自動化
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feishu-docx-powerwrite

透過 OpenClaw 進行高品質 Feishu/Lark Docx 寫作。支援將 Markdown 轉換為格式精美的 Feishu Docx,包括標題、清單、巢狀結構與程式碼區塊,並使用 feishu_docx_write_markdown 功能。

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工程開發自動化
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進階多語言除錯支援,包含堆疊追蹤分析、執行時期錯誤分類,以及針對容器與分散式系統的自動化診斷工具。

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工程開發自動化
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mcporter

一個可透過 HTTP 或 stdio 列出、配置、驗證、調用並檢查 MCP 伺服器的命令列工具。

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