Agent Skills Hub

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

prompt-writing

為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞，提供結構指南、模板模式與品質規範。

internal-comms

透過公司專用的指南與模板，標準化您的內部溝通，涵蓋報告、電子報及專案更新等應用。

proofread

針對 LaTeX 與 Quarto 課程檔案進行自動化且非破壞性的校對，並針對語法、錯字與學術風格產生品質評估報告。

web-search-patterns

基於 Gemini 的進階網路搜尋外掛，具備智慧快取、子代理上下文隔離及自動查詢最佳化功能。

agent-architecture

實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。

rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。

doc-reader

透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略，有效率地讀取並導航外部技術文件。

customer-problems

從業務背景識別並記錄客戶問題 (CP)。適用於開始需求工程或利益相關者僅描述解決方案而非問題時。這是 Problem-Based SRS 方法論的第 1 步。

lsp-setup

自動化偵測、安裝與設定 LSP 語言伺服器，以實現智慧程式碼分析、導航與診斷。

fuzzing-dictionary

透過提供領域特定權杖、魔術位元組與協定關鍵字，引導模糊測試器深入挖掘程式碼路徑，提升測試效率。

parallel-agents

透過協調多個專業 AI 代理來執行複雜工作流，實現多角度代碼分析、功能開發與系統級審查的自動化編排。