Agent Skills Hub

research-tool

為 OpenClaw 智能體設計的進階網頁搜尋與推理工具。具備引用來源、多步驟推理及透過 OpenRouter 進行即時網路存取的能力。

subtitles

獲取 YouTube 字幕與逐字稿。適用於影片摘要、語言學習、無障礙輔助及內容分析。支援時間軸數據與純文字擷取。

ring:testing-skills-with-subagents

用於構建健壯 AI Agent 技能的元技能，採用測試驅動開發 (TDD) 方法：定義失敗 (RED)、實作技能 (GREEN) 並修補合理化漏洞 (REFACTOR)。

n8n

官方 n8n 工作流自動化支援，用於建構、除錯和擴展複雜的業務流程與 AI 驅動的整合。

frontend-accessibility-best-practices

React 應用程式的無障礙最佳實踐與模式，確保符合 WCAG 標準，優化語意結構並提供包容性的使用者體驗。

evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。

mcp-rails

在 Rails 應用中實現完整的模型上下文協議 (MCP)。支援連接外部 MCP 伺服器、將 Rails 應用程式暴露為 MCP 伺服器、透過 Docker 管理子進程，以及 OAuth 2.1 PKCE 驗證。

copy-editing

透過 7 步驟編輯框架系統性地優化行銷文案，提升清晰度、語氣與轉化率。

dumbwaiter-mcp

適用於所有供應商的 MCP 技能，可針對 GitHub PR 事件（如狀態檢查、合併、評論）進行自動化等待。

clawdhub

使用 ClawdHub CLI 管理代理技能：從 clawdhub.com 搜尋、安裝、更新並發布技能，輕鬆增強您的本地 AI 助理。

performing-systematic-debugging-for-stubborn-problems

執行嚴謹的多階段 Fagan 檢查，以系統化方式解決持續存在、難以處理的程式錯誤與複雜的程式碼互動問題。

skill-code-review

多模型代碼審查工作流，通過共識機制進行代碼質量與安全分析。