研究資料分析生產力
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為核心研究集中的論文產生結構化、機器可讀的筆記,以實現可靠的文獻綜述與證據導向的寫作。
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為核心研究集中的論文產生結構化、機器可讀的筆記,以實現可靠的文獻綜述與證據導向的寫作。
使用 STRIDE 威脅建模、OWASP Top 10 及安全編碼實踐,對程式碼、架構與基礎設施進行系統性安全評估。
資料庫架構驗證、資料完整性測試、遷移測試、交易隔離與查詢效能分析。確保應用程式的 ACID 合規性與參照完整性。
飛書/Lark 雲文檔導出、編寫與管理工具。支援將文檔、試算表、知識庫轉換為 Markdown,供 AI Agent 與自動化流程使用。
一套用於上下文工程、多代理架構及生產級代理系統優化的結構化代理技能集。
結構化手稿與經費審查助手,提供基於檢查清單的評估,涵蓋方法論、統計效度及報告標準(如 CONSORT/STROBE)合規性檢核。
從 SQLite 資料庫中儲存的活動資訊生成 markdown 電子報。自動化活動聚合、篩選與格式編排,適用於社群或利基市場的電子報製作。
為構建 Claude API 生產級應用提供專家指導,涵蓋 SDK 使用、提示詞緩存、批量處理、串流傳輸、工具調用及成本優化策略。
系統性除錯技能,透過追蹤呼叫堆疊找出問題根源,不僅僅是修補表象錯誤,更著重於識別原始觸發點並實施防禦性檢查。
生產級 Go 開發支援:包含並發模式、慣用語法錯誤處理、介面設計、testify 測試框架,以及用於構建可擴展後端服務的最佳實踐。
為醫療器材與藥物生成臨床試驗方案。支援模組化路徑設計、研究整合,以及符合監管文件的草擬需求。
建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。