Agent Skills Hub

ralph

將 Markdown 格式的產品需求文件 (PRD) 轉換為 Ralph 自主 AI 代理系統所需的 prd.json 結構，以實現可重複且具備上下文意識的軟體開發。

refactoring-patterns

透過 TDD 循環與自動化測試驗證，安全地重構程式碼以提升結構與可維護性，同時確保功能行為不變。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。

moai-essentials-debug

進階多語言除錯支援，包含堆疊追蹤分析、執行時期錯誤分類，以及針對容器與分散式系統的自動化診斷工具。

codex-cli

編排 Codex CLI 以實現高效平行程式開發、自動化任務與工作階段管理，優化 Token 使用量並提升開發效率。

error-handling-patterns

掌握跨語言錯誤處理模式：包含例外處理、Result 型別及優雅降級，協助構建高韌性應用程式。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻覺，確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時，輸出具備證據支持且可驗證的內容。

tdd-london-chicago

掌握倫敦派（模擬測試）與芝加哥派（狀態測試）TDD。透過 AI 代理自動化測試驅動開發流程、風格選擇與程式重構。

codex

透過 OpenAI Codex CLI 委派編碼任務，適用於功能開發、重構、PR 審查及 Git 儲存庫中的自動化問題修復。

ui-ux-reviewer

根據四大權威標準（NNg 10 啟發式評估、UX 法則、Apple HIG、WCAG）分析 UI/UX 品質，為移動端及網頁組件提供基於證據的設計與無障礙優化建議。

project-guidelines-example

專案專屬的架構指南模板，提供生產級 AI 應用程式的標準化結構、代碼模式、測試要求及部署工作流程。

writing-hashql-jexpr

HashQL J-Expr 查詢語法與建構指南，支援 #literal、#struct、#list 與函式呼叫模式，適用於 HashQL 檔案開發。