training-data-curation
用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 270 個技能
用於 LLM 後訓練(SFT/DPO/RLHF)的高品質數據集策劃指南,涵蓋數據格式、品質過濾與收集策略。
為代碼庫生成層級化的 AI 優化文檔結構 (AGENTS.md, agent.d),幫助 AI 編碼助手與開發者更高效地存取項目上下文、設置與導航。
掌握行銷核心概念、心理學與架構。包含漏斗規劃、定位、價值主張與客戶旅程分析,為行銷策略奠定基礎。
架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。
使用 Google Gemini API 進行深度影片分析:包含影片摘要、音訊轉錄、時間戳記提取、影片片段剪輯,並支援 YouTube 連結或本機檔案,適用於多種模型與長文本脈絡。
端到端自動化研究代理:從想法生成、文獻綜述到實驗執行、對抗式審查循環與論文撰寫。
Claude Messages API 專家指南:涵蓋結構化輸出、提示詞快取、工具使用,以及從 Claude 3.x 遷移至 4.5 的關鍵資訊,協助開發者解決常見 API 錯誤與效能問題。
為建立 OpenCode AI 代理程式提供專家指引與配置標準,包含 YAML frontmatter、工具權限設定及操作模式等。
戰略性測試數據生成、管理與隱私合規,用於構建可擴展、安全且逼真的品質工程工作流。
為 Claude Code 建立可重複使用的代理技能框架,遵循最佳實踐、目錄結構、漸進式揭露與多檔案模式。
生成生產就緒的 Kubernetes 資訊清單(包含 Deployment、Service、CRD 等),並內建驗證機制。
透過短影音行銷自動化您的 B2C 行動應用程式。支援 TikTok、Instagram Reels 與 YouTube Shorts 的內容生成、Post Bridge API 排程發布及成效分析。