工程開發研究
product-discovery
透過機會解決方案樹、假設映射與假設導向的實驗,進行結構化的產品探索,以降低產品開發風險。
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透過機會解決方案樹、假設映射與假設導向的實驗,進行結構化的產品探索,以降低產品開發風險。
基於 scverse 最佳實踐的自動化單細胞 RNA-seq 品質控制工具。支援 .h5ad 與 .h5 格式,提供 MAD 離群值檢測、細胞過濾及統計視覺化分析。
一個用於 Obsidian 知識庫的內容管理代理,可識別草稿筆記、偵測重複內容、更新過時資訊,並提升文件品質,支援繁體中文與英文內容。
Vizro 儀表板設計與規劃工具,強制執行 3 步驟工作流程(需求、佈局、視覺化),確保開發出可直接投入生產的儀表板。
嚴謹的研究技能,透過 WebFetch 與內容分析強制執行來源驗證,以防止引用虛構內容。
架構與優化生產級別的 RAG 系統。精通嵌入模型、向量資料庫、分塊策略及檢索管線,提升 LLM 應用的精確度。
驗證區塊鏈智能合約代碼與技術規範、白皮書及設計文件的對應性,確保實作與規格完全一致。
結構化手稿與經費審查助手,提供基於檢查清單的評估,涵蓋方法論、統計效度及報告標準(如 CONSORT/STROBE)合規性檢核。
管理 Navigator 任務文件:建立實作計畫、封存已完成功能,並維護 Claude Code 工作流程的任務索引。
一個用於構建模組化、可重複使用 Agent 技能的框架。提供有關建構 SKILL.md、腳本、參考資料和資源的指南,以擴展 Claude 的功能。
設計與構建高品質 AI Agent Skills 的專家顧問。透過發現、架構與製作階段的結構化引導,確保您建立的技能具備高度一致性、可組合性與執行效能。
將種子關鍵字擴充為完整列表,並按主題與搜尋意圖進行分群,以優化您的核心內容策略。