Agent Skills Hub

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

evidence-first-debugging

強制執行嚴格的實證調試工作流程，利用結構化觀察、假設檢驗和因果驗證，消除技術調查中的推測。

tool-creator

用於構建、管理和熱重載 AnimaWorks Python 外部工具的元技能，包含調度程序、憑證管理與權限設置。

openai-agents-sdk

使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。

semantic-compression

積極精簡輸入內容中的語法結構與冗餘文字，在保留核心語義的同時優化 LLM 的 Token 使用效率。

novelty-check

根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。

vultisig

為 AI 代理與開發者打造的 MPC 多鏈錢包 SDK 與 CLI 工具。透過閾值簽名技術，無需助記詞即可安全地在 40 多個區塊鏈上進行加密貨幣發送、交換與簽署操作。

prompt-writing

為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞，提供結構指南、模板模式與品質規範。

openai-whisper

使用 OpenAI Whisper CLI 進行本地語音轉文字轉錄，無需外部 API 金鑰即可提供私密且高準確度的音訊處理。

prompt-lookup

透過 prompts.chat 搜尋、發掘並優化 AI 提示詞。存取數千個專為 ChatGPT、Claude 等 AI 模型設計的社群精選提示詞。

opper-api

直接存取 Opper REST API，用於 LLM 編排、模型管理、任務執行，以及從 OpenAI、Anthropic 或 OpenRouter 進行無縫遷移。

cosense

Cosense (原 Scrapbox) 專用自動化技能，支援頁面讀取、搜尋、新增及透過 API 進行安全編輯。