Agent Skills Hub

paper-figure

從實驗數據生成學術論文級別的出版品質圖表與 LaTeX 表格。

mcp-prompts

一種智慧型開發編排技能，透過 mcp-prompts 整合，提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。

test-reporting-analytics

高階測試報告與品質儀表板，提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析，透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。

skill-reinforcement

一種自動化元學習技能，透過在每次任務執行後捕獲模式、錯誤和捷徑來改進代理工作流程。

ai-multimodal

使用 Google Gemini 處理與生成多媒體內容。支援音訊轉錄、影像辨識、影片分析、PDF 解析及 AI 圖像生成，具備超長上下文窗口，適用於複雜的多模態 AI 任務。

deepwiki

透過 DeepWiki 和 MCP 搜尋並檢索超過 300 個熱門 GitHub 儲存庫的 AI 生成文件、架構指南與 API 參考資料。

paper-reproduce

提供論文復現的系統性方法論，支援數據清理、統計驗證、樣本篩選及自動化產出學術復現報告（Markdown 與 LaTeX）。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

pattern-detection

分析並識別代碼庫模式（命名、架構、測試），以確保開發過程中的一致性與標準執行。

linear

LobeHub 的 Linear 問題管理與同步工具，支援自動化 PR 關聯、子任務樹狀拆解與進度更新。

llmfit-advisor

分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

glyphbox

一個基於 LLM 的 NetHack 代理框架，透過在安全沙盒中動態合成 Python 程式碼，利用高階 API 執行複雜的地牢探索與遊戲操作。