Agent Skills Hub

brainstorming-research-ideas

為 AI 研究人員提供的結構化創意框架，用於探索具高影響力的研究方向、調整專案重心並發掘領域內的新穎缺口。

brainstorm

執行結構化的 RL 環境、評估及研究規劃腦力激盪。基於 Prime Intellect verifiers、CLI 及訓練器工作流程的迭代式構思。

arxiv-viewer

使用 arXiv API、ar5iv HTML 解析與 Actionbook 瀏覽器自動化，搜尋、下載並閱讀 arXiv 學術論文。

agentic-quality-engineering

使用 19 個以上的 AI 代理、PACT 原則與自動化品質門禁，編排先進的軟體品質工程工作流程。

mls

基於 Apple Silicon 與 MLX 的本地機器學習推論服務，整合語音識別 (ASR)、語音合成 (TTS)、翻譯、圖像生成與視覺識別功能。

investigate-dependencies

進行徹底的依賴項審計，識別冗餘代碼、未使用的功能和不當的使用模式。透過充分利用現有依賴項而非重新發明輪子，確保專案的模組化與代碼整潔。

Extract structured data from unstructured files (PDF, PPTX, DOCX...)

使用 LlamaExtract 實作從 PDF、DOCX 與 PPTX 等非結構化檔案中擷取結構化資料的解決方案，並透過 Pydantic 定義資料架構。

proofreader-api

將瀏覽器原生 Proofreader API 整合至網頁應用，提供 AI 驅動的文本校正、語法檢查與語言支援，並包含受控的模型生命週期管理。

datarobot-model-deployment

用於部署、管理和監控 DataRobot 模型的工具，包含預測環境配置、冠軍/挑戰者模型工作流程以及部署操作。

MLOps Industrialization

一套將實驗性機器學習原型轉換為穩健、可發佈的 Python 套件之框架，採用 src 配置、混合架構與嚴謹的設定管理。

fiftyone-find-duplicates

使用電腦視覺相似度嵌入技術，在 FiftyOne 資料集中尋找、檢視並移除重複或高度相似的圖像。

senior-data-engineer

世界級資深資料工程技能，用於構建可擴展的資料管道、ETL/ELT 系統及現代化資料基礎架構，精通 Python、Spark、dbt 與 Kafka。