Agent Skills Hub

handoff

建立結構化的工作交接文件，確保在切換環境、暫停工作或結束工作時，能無縫接續之前的進度。

Git Rebase Assistant

專門的 Git 輔助工具，用於執行安全的互動式變基 (rebase)、管理提交記錄，並透過自動化備份解決合併衝突。

reset

重置 .otto/ 目錄中的工作流程組件。可安全移除任務、規格與瀏覽器工作階段，讓開發流程重新開始。

wiki-llms-txt

自動產生 llms.txt 與 llms-full.txt 檔案，為專案文件提供人工智慧友善的閱讀格式與專案上下文。

github-pr-creation

自動化 GitHub Pull Request 建立工具，支援任務驗證、測試執行、Conventional Commits 格式化及專案標籤建議。

skill-orchestrator

透過分析可用技能、制定結構化執行計畫並管理手動或委派的多步驟工作流程，來統籌複雜的程式設計任務。

gtm-mcp

透過 MCP 操作 Google Tag Manager。直接從您的 LLM Agent 處理 OAuth 認證、資源探索以及代碼 (Tags)、觸發器 (Triggers) 與變數 (Variables) 的 CRUD 操作。

clean-code

實用且精簡的 AI 程式碼標準，專注於乾淨程式碼、簡潔性與可維護性。強制執行 SRP、DRY 與 KISS 等最佳實踐，避免過度設計。

session-init

初始化開發會話，包含環境健康檢查、任務狀態同步，以及為 Claude Code 恢復上下文記憶。

paper-write

根據研究計畫與敘事報告，以章節為單位編寫 LaTeX 學術論文，並透過多模型審閱機制確保品質。

reviewing-code

執行 FastMCP 專案的嚴格程式碼審查，專注於 API 設計、依賴管理與程式碼庫的一致性。

creating-agents-md

提供建立 agents.md 檔案的標準化模板與指南，為 AI 程式開發助手提供專案專屬的內容背景。