Agent Skills Hub

skill-authoring-workflow

一套標準化工作流程，用於將原始 PM 筆記、工作坊內容或初稿轉化為經過驗證且符合儲存庫規範的 AI 技能。

vercel

部署與管理 Vercel 專案，包含連結儲存庫、設定環境變數與管理網域。

skill-template

為建立與記錄模組化代理技能所設計的標準化模板，確保在 AI 代理系統中實現一致且高效的上下文工程。

long-running-agent

為 AI 代理程式設計的框架，可在多個上下文視窗中保持狀態，讓代理程式能夠完成複雜的長期程式設計任務，而不遺失進度或上下文。

ctx-planning

根據待辦事項與延後狀態，依據 BaseContext.yaml 的 WIP 上限與優先級規則生成每日及每週規劃報告，並自動執行 Git 提交與推送。

dumbwaiter-mcp

適用於所有供應商的 MCP 技能，可針對 GitHub PR 事件（如狀態檢查、合併、評論）進行自動化等待。

gemini-manager

將 Claude Code 作為架構師使用：將所有編碼與檔案編輯工作委派給 Gemini CLI，同時透過規劃、驗證與監督來掌控開發流程。

proofread

針對 LaTeX 與 Quarto 課程檔案進行自動化且非破壞性的校對，並針對語法、錯字與學術風格產生品質評估報告。

gemini-interactions-api

專門用於實作 Gemini Interactions API 的技能。適用於狀態化多輪對話、背景 Deep Research 代理任務、函數呼叫、結構化輸出，以及現代 Python 與 TypeScript SDK 的整合。

ride

分析代碼庫並使用企業級託管腳手架生成基於證據的 Loa 工件，實現結構化的現實映射。

btca-cli

操作 btca CLI 進行原始碼優先的研究。管理 Git、本機目錄與 npm 資源，確保 AI 的回答基於實際程式碼庫而非過時的文件。

tool-integration

創建、註冊與管理自訂代理工具及 MCP 伺服器，透過外部 API 與自訂邏輯擴展 AI 代理的功能。