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適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。
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適用於 MCP 的辯證推理與對抗式編碼代理,透過強制 LLM 解決內部矛盾,產出更高品質的推理與程式碼。
為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。
驗證並協調批次學習指南操作,透過強制執行模板相容性、檔案可用性及僅限來源政策,在代理程式執行前防止錯誤。
Pinia 官方 Vue 狀態管理技能。提供關於 Store 定義、響應式處理、型別安全及 Store 間通訊的專業指導。
進階 TypeScript 開發代理:實作複雜型別、泛型、品牌型別 (branded types) 與 tRPC 整合,確保端到端型別安全。
使用 AI 為 Reactive Resume 產生專業履歷。協助您建構、編寫並優化履歷內容,並輸出為符合 rxresu.me 標準的 JSON 格式。
自動化 CI/CD 事故響應與 GitHub Actions 管道失敗分析。提供安全的修復建議,並協助解決構建與測試錯誤。
Upstash Vector DB 設定、語意搜尋、命名空間與向量嵌入模型。專為在 Next.js 16 與 Vercel 專案中建構高效向量搜尋功能而設計。
小紅書(XHS)內容創作教練。運用爆款敘事模板與 CES 演算法邏輯,協助您撰寫標題、正文、標籤及互動引導,提升筆記流量與轉化率。
使用 OpenAI Agents SDK (Python) 構建 AI 代理。支援多代理協作、函數工具、狀態化對話、串流傳輸以及透過 LiteLLM 進行 Azure OpenAI 集成。
透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包,為 AI 模型提供精確的上下文,適用於除錯、重構與程式碼審查。
將大型且複雜的程式開發任務拆解為可執行的階段性計畫,並透過 Claude 驅動的 Bash 迴圈進行自動化實作與部署。