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共找到 150 個技能

內容創作研究生產力
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使用 AI 模型(如 FLUX 和 Gemini)生成或編輯影像。適用於照片、插圖、概念藝術和視覺素材,不包含技術圖表或原理圖。

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工程開發生產力自動化
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分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

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內容創作自動化生產力
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透過 nanaban CLI 使用 Gemini API 生成與編輯影像。適用於製作插圖、標誌、圖示,以及執行背景移除、風格轉換等照片編輯任務。

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工程開發自動化
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維護並更新 MassGen 模型註冊表,包含後端能力、模型元數據、定價結構以及新舊 AI 模型的上下文窗口配置。

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工程開發資料分析研究
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獲取並分析 OpenRouter 熱門程式設計模型。適用於選擇審查模型、優化 AI 成本,並透過即時定價與上下文視窗數據掌握 AI 編碼趨勢。

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內容創作生產力
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為英文文本提供精確、簡潔的修改建議與文法潤飾,且不對原文進行全面重寫。

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工程開發
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使用 FlashInfer API 日誌功能排查與解決 CUDA 運行時崩潰的教學指南。

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工程開發資料分析自動化
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使用 Flow Nexus 平台在分佈式 E2B 沙盒中訓練與管理神經網路,支援 Transformer、LSTM 和 GAN 等自定義架構。

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市場行銷內容創作
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透過 7 步驟編輯框架系統性地優化行銷文案,提升清晰度、語氣與轉化率。

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工程開發生產力研究
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

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工程開發自動化
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使用 Chrome DevTools MCP 和 AI 視覺模型進行 UI 測試、設計一致性驗證及瀏覽器除錯。

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生產力內容創作教育
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進階提示詞改寫與優化服務。分析提示詞的清晰度、具體性與結構,提供可執行的優化建議、多種變體選項,並教授提示工程的最佳實踐。

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