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生產力內容創作
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prompt-estruturado

一個結構化的提示工程框架,能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。

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工程開發自動化
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Observability with Prometheus & Grafana

生產級監控系統,包含 Prometheus 指標、Grafana 儀表板、PromQL 查詢語言、告警規則與 AI 異常偵測,適用於雲原生應用。

瀏覽: 1814#observability#monitoring#prometheus#grafana
工程開發自動化
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整合 REST API 以管理身份驗證、執行 HTTP 請求並在開發工作流程中無縫處理 JSON 回應。

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工程開發自動化
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建立、除錯並優化 Cloudflare Durable Objects。支援狀態協調、RPC、SQLite 儲存、WebSocket 處理器以及 Vitest 測試。

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資料分析市場行銷
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分析 GA4 與 GSC 數據,透過自動化基準測試、狀態指標及可執行的內容優化建議,提升網站成效。

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工程開發資料分析自動化
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分析與除錯 fast-agent 會話記錄、工具執行日誌與對話時序,以解決效能瓶頸、工具迴圈以及非預期的會話終止問題。

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工程開發研究
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搜尋並參考 Chromium 文件,包含設計文件、API 與開發指南。適用於定位、瀏覽或學習 Chromium 程式碼庫中的架構、GPU、網路、安全性與測試概念。

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工程開發自動化
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實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。

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工程開發生產力自動化
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分析本機硬體 (RAM, CPU, GPU/VRAM) 並獲取最佳化的本機 LLM 模型推薦、量化設定與效能預估。

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工程開發生產力自動化
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專為建構與管理 Next.js App Router API 路由設計的技能,支援處理 HTTP 方法、請求主體、串流傳輸與回應配置。

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工程開發
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實現 React 19 模式:React Compiler、Server Actions、表單與新 hook(如 'use')。指導在 Actions 與 TanStack Query 之間進行變更處理的決策。

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工程開發研究
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透過 llms.txt、MCP 搜尋與智慧解析策略,有效率地讀取並導航外部技術文件。

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