Agent Skills Hub

refactoring-patterns

透過 TDD 循環與自動化測試驗證，安全地重構程式碼以提升結構與可維護性，同時確保功能行為不變。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻覺，確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時，輸出具備證據支持且可驗證的內容。

figma-design-to-code

使用 TemPad Dev MCP 將 Figma 設計轉換為符合專案規範的 UI 代碼，精確處理標記、樣式與設計標記整合。

handoff-pack

生成結構化的 Handoff Pack 提示詞，用於將任務委派給 Gemini，確保明確的範圍、驗收標準與格式規範。

repomix

將整個代碼庫打包成單一、適合 AI 閱讀的文件。適用於為 Claude、ChatGPT 和 Gemini 提供程式碼上下文，以進行代碼分析、安全審計與錯誤排查。

reflect-appworld-failure

分析 AppWorld 任務失敗原因，提取具體的 API 模式並生成帶有實作程式碼範例的可執行劇本要點。

low-complexity

強制執行低認知與循環複雜度標準。自動在開發過程中維護程式碼的可讀性、模組化與維護性，防止複雜函式的堆疊。

karpathy-guidelines

為 LLM 設定的程式開發行為準則，旨在減少錯誤、落實最佳實踐，並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。

Project Context Analyzer

透過平行代理執行分析專案結構、相依套件與程式碼模式，為快速上手陌生程式庫與 AI 輔助開發產生詳細的專案背景文件。

playwright-cli

高效率 CLI 工具，適用於使用 Playwright 進行瀏覽器自動化、網頁測試與代理人工作流程。

context-driven-development

透過管理 conductor/ 目錄中的專案環境工件（產品、技術棧、工作流程、追蹤）來標準化開發環境。支援專案鷹架建立、工件同步以及針對全新與既有專案的 AI 對齊。

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。