mcpgraph
建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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建構無代碼 MCP 伺服器,透過 YAML 以有向圖形式編排工具,實現資料轉換、條件路由與自動化工作流。
使用 TypeScript/JavaScript 的 OpenAI Agents SDK 構建 AI 代理、多代理系統和工作流。支援工具、移交、防護欄、MCP 和即時語音。
虛擬機開發專家,專注於字節碼設計、棧式/寄存器虛擬機實現、內存管理及垃圾回收機制。
用於編排長期代理任務、證據導向交付以及遵循 Simon Willison 迭代循環的自動化 QA 門控的框架。
Langroid 多代理框架的設計模式合集,涵蓋代理配置、工具處理、任務編排與外部整合。
基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統,涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。
CCOS 伺服器所公開的 MCP 工具參考,支援自主代理工作流程中的能力探索、對話管理與受控的 RTFS 執行。
Solana 開發整合式技能中心,具備多代理協調、漸進式技能載入,並深度整合 Anchor、Token-2022、DeFi 協議與安全審計功能。
P9 技術領隊模式:透過任務提示(六要素)管理 P8 代理團隊,無需親自撰寫程式碼。負責專案管理、任務拆解,並協調 3 個以上平行代理執行任務。
結構化平行腦力激盪代理,專注於概念發想與擴展。透過多代理視角將模糊想法轉化為實用願景。僅限發想,不用於任務規劃。
打造價值 $50,000 美元級別的專業前端介面,提供生產級程式碼、精選排版與高品質影像素材整合。
使用 agentic-flow 編排多代理群體,支援平行任務執行、動態拓撲與智慧協調。適用於構建分散式 AI 系統與擴展複雜的開發工作流程。