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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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情境工程基礎指南:為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。
啟用支援長期、多工作階段的自主開發任務,提供狀態追蹤、可恢復執行以及雙代理程式規劃執行工作流。
客戶問題與調查研究工具,提供多來源資訊整合、事件追蹤、帳戶歷史紀錄查詢,並包含來源標註與信賴度評分。
生成符合 Cloudscape Design System 的 React + TypeScript UI 程式碼,包含輔助功能、響應式佈局及完善的狀態處理。
監控並管理保證金生活策略,追蹤餘額、利息成本與覆蓋率。根據投資組合與保證金的安全閾值提供自動化擴展建議與安全警報。
優化多組件解決方案的開發體驗:標準化入職流程、開發內迴圈、除錯及跨平台設置,以消除開發障礙與技術知識孤島。
適用於所有供應商的 MCP 技能,可針對 GitHub PR 事件(如狀態檢查、合併、評論)進行自動化等待。
基於 CMMI 的 SDLC 路由工具,針對 GitHub 與 Azure DevOps 工作流程,提供流程指引、需求管理、架構決策支援、品質保證與治理。
自動化 PR CI 監控與錯誤修復代理。
使用 Pandoc 將 Markdown 轉換為專業 PDF。支援 Eisvogel 模板、EB Garamond 字體,並針對不同場景優化排版(A4 用於列印/桌面,6x9 用於行動裝置/Telegram)。
支援 Claude、GPT、Gemini 與 Ollama 的多模型 LLM 整合方案。包含 API 對接、提示工程、Token 管理及模型中立的編排架構。
檢測 AI 代理中的間接提示注入與目標劫持,評估代理處理 RAG、文件與網頁內容等外部資訊時的安全性。