Agent Skills Hub

postgresql-table-design

為 PostgreSQL 資料庫設計高效能與可維護架構的綜合指南，涵蓋最佳實踐、資料類型、索引策略及進階功能。

stable-baselines3

使用 Stable Baselines3 進行生產級強化學習。透過類 scikit-learn API 訓練智能體、設計自定義環境、實作訓練回調函數並優化工作流程。

session-reflection-analysis

分析 Claude Code 會話歷史，以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。

mcp-builder

開發高品質 MCP (Model Context Protocol) 伺服器的指南，支援使用 Python 或 TypeScript 將外部 API 與服務整合至 LLM 工作流程中。

gemini-video-understanding

使用 Google Gemini API 進行深度影片分析：包含影片摘要、音訊轉錄、時間戳記提取、影片片段剪輯，並支援 YouTube 連結或本機檔案，適用於多種模型與長文本脈絡。

drawnote-skill

智能筆記與流程圖繪製工具。可根據文字內容自動生成美觀的視覺化筆記、思維導圖與流程圖，並匯出為圖片，無需讀取檔案權限，適合學習與知識總結。

react-patterns

實現 React 19 模式：React Compiler、Server Actions、表單與新 hook（如 'use'）。指導在 Actions 與 TanStack Query 之間進行變更處理的決策。

swift-ui

適用於原生 iOS 與 macOS 開發的 SwiftUI 架構與實作模式，專注於狀態管理、視圖組合與數據持久化。

Documentation Builder

從您的代碼庫和技術規範中生成全面的 API 參考、用戶手冊和系統架構文檔。

ReasoningBank with AgentDB

使用 AgentDB 的超快速向量後端實作 ReasoningBank 自適應學習。具備軌跡追蹤、判斷評估、記憶蒸餾與模式識別功能，適用於構建自我學習的自主智能體。

refactoring-patterns

透過 TDD 循環與自動化測試驗證，安全地重構程式碼以提升結構與可維護性，同時確保功能行為不變。

tool-use-structured-output

利用 Bedrock 工具調用功能強制 Claude 模型輸出結構化 JSON，消除解析錯誤並確保架構合規性。