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一套設計系統與反模式指南,讓 AI 生成的介面更具人工質感。透過管理色彩、排版、間距與動畫,為 Toh Framework 提供專業的視覺品質。
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高性能 Python 與 Rust 記憶體內 DataFrame 函式庫。支援延遲計算、平行處理,並使用 Apache Arrow 引擎,適用於高效 ETL、數據處理及加速 pandas 工作流。
使用 markitdown 將各種文件、媒體和網頁內容轉換為 Markdown,非常適合大型語言模型處理和文字分析。
診斷、隔離並緩解 LLM 上下文故障(如中間丟失、中毒、干擾及衝突),提升 AI 代理的執行可靠性。
透過 WaveSpeed AI 使用 Google Nano Banana 2 模型進行圖像生成與編輯。支援文生圖、自然語言修圖、多圖合成、4K 解析度及多種比例。
手動將 Markdown 文件導入 Kurt 資料庫、修復攝取錯誤,並透過本地檔案系統同步管理文件元數據。
Python 統計建模與計量經濟學函式庫。執行 OLS、GLM、混合模型、ARIMA、診斷與推論,適用於嚴謹的科學分析。
利用費曼技巧、蘇格拉底教學法與認知負荷理論等大師級教學策略,將複雜概念轉化為清晰易懂的解釋。
先進的上下文工程系統,用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化,以提升長期持久性和專案智慧。
驗證 n8n 表達式語法,執行上下文感知測試,檢測常見陷阱,並優化工作流程中的數據轉換。
OpenCode AI 專家指南:涵蓋 TUI 指令、CLI 操作、AGENTS.md 配置、自訂代理工作流程與專案設定。
vibe-coding 工作流程的最終執行代理。根據 AGENTS.md 主計劃逐步構建 MVP,管理會話連續性,並通過測試驗證每個功能。