Agent Skills Hub

requirements-elicitation

需求分析與文件編寫技能。透過深入挖掘根本需求、分析利害關係人、解決衝突，並產出具備測試標準的規格說明，協助軟體開發專案精準落地。

project-overview

LobeHub 專案架構與結構指南。用於探索程式碼庫、理解專案組織、查找檔案及獲取架構背景資訊。

pr-demo

為 Pull Request 與文件製作精美的終端機動畫演示，支援使用 asciinema、agg 與 svg-term-cli 進行錄製與轉換。

dynamic-programming

掌握動態規劃 (DP) 模式，包含備忘錄、表格化與狀態設計的完整實作，提供可應用於生產環境的解決方案。

elegant-design

使用 React、Next.js 與 shadcn/ui 等現代設計系統，建構專業、易於使用且具響應式的介面。專注於開發者工具、聊天介面及即時串流組件。

mcp-tools

用於管理基於 MCP 的研究、文件查詢以及在外部搜索工具與插件支援的記憶系統之間進行協調的技能。

BattleScope

簡化 BattleScope 功能的技術文檔編寫，確保 API、前端及架構層的一致性。

receiving-code-review

為 AI 開發代理設計的嚴謹程式碼審查接收機制，強調技術驗證與實際檢查，避免盲目同意。

debugging-strategies

跨語言除錯框架：包含科學除錯法、堆疊追蹤分析、日誌記錄策略，以及 Git bisect 與小黃鴨除錯法等進階技巧。

code-review

執行全面的程式碼審查，專注於安全性漏洞、效能優化、可維護性及程式碼正確性。

scope-options

強化版規劃模式。透過結構化需求導入與具體技術方案選擇，協助工程師在動手寫程式前先建立產品思維。

deep-thinking

一套深度推理框架，透過多假設生成、嚴謹驗證與系統化分析，協助 AI 處理複雜的架構設計、除錯與高風險決策任務。