Agent Skills Hub

pr-checks

自動化 PR 品質檢查：包含審查 CodeRabbit 建議、驗證 PR 說明、執行 pre-commit hooks 以及運行測試套件。

doc-coauthoring

為文件、技術規格與提案提供結構化的共同創作工作流程，引導使用者進行背景資訊匯集、協作式修訂與讀者檢核。

agent-architecture

實作生產級 AI 代理。包含 LangGraph、工具調用護欄、SSE 串流、情節記憶與 pgvector。提供反模式分析與修正代碼。

product-management

為新創公司打造的 AI 原生產品管理工具。具備自動化競品研究、基於 WINNING 模型的缺口分析、PRD 文件生成，並整合 GitHub Issues 進行信號驅動的優先級規劃。

ADK Developer

使用 Google Agent Development Kit (ADK) 構建、編排和部署 AI 代理的綜合指南與參考。

lading-optimize-submit

自動化 lading 效能最佳化的提交流程，包含分支管理、git 提交與 Pull Request 建立。

api-spec-analyzer

分析 OpenAPI 規範以產生 TypeScript 介面、API 服務模式及實作指南，協助前端開發人員進行後端整合。

ring:using-pmo-team

包含 6 位專門 PMO 代理人的團隊，負責專案組合治理、資源規劃、風險分析與執行級別報告。適用於處理複雜的多專案管理與策略協調需求。

git-commit

使用 Conventional Commits 規範執行 Git 提交，結合智能暫存與基於代碼差異的語義化提交訊息生成。

Skills Guide

一套用於建立、結構化與管理可重複使用 AI 代理技能的全面框架，旨在標準化指令驅動的工作流程。

papi

管理、搜尋並從本地論文資料庫中提取技術見解。適合開發者實作學術研究、驗證程式碼與數學邏輯，以及為 AI 程式代理人提供科學論文背景資料。

ai-llm-patterns

Anthropic Claude 整合模式：串流、使用 pgvector 的 RAG、工具使用、模型選擇（Haiku/Sonnet/Opus）、提示詞快取及 AI 工程成本管理。