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共找到 156 個技能

生產力內容創作自動化
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一個用於 Obsidian 知識庫的內容管理代理,可識別草稿筆記、偵測重複內容、更新過時資訊,並提升文件品質,支援繁體中文與英文內容。

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工程開發資料分析自動化
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為 Python 代碼提供 6 階段唯讀分析的工作流程,根據專案類型(從 POC 到開源)檢測設計原則違規、程式碼異味並建議現代化改善方案。

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工程開發資料分析自動化
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為自訂 Minecraft Bedrock 封包分析器產生結構程式碼。包含模板程式碼、註冊指南與封包擷取工作流程。

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資料分析工程開發研究
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解析 Culture Index (CI) 調查與行為特質數據。運用數據驅動的行為分析,協助團隊組成評估、職災預防及人才招聘配置。

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生產力工程開發自動化
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分析 Claude Code 會話歷史,以識別效率低下的模式、優化 Token 使用量並建議工作流程改進。

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生產力研究自動化
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即時 AI 新聞簡報工具。針對任何主題進行即時網路搜尋,獲取中文摘要與深度洞察,並透過飛書傳送專業簡報卡片。

瀏覽: 144,456#news#briefing#ai-insights#feishu
研究工程開發
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為產品團隊提供用戶研究與洞察整合。規劃研究、分析訪談與可用性測試,並產出基於證據、優先級明確的設計建議。

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工程開發自動化生產力
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使用專用的 erk exec 指令管理 PR 審查工作流程、解決討論串並處理討論留言。

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工程開發生產力自動化
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透過語言伺服器 (LSP) 進行精確的語意程式碼分析。支援 Python, Rust, Go, TypeScript/JS 與 Java,提供定義跳轉、引用查詢、實作查找、檔案大綱與全專案重構功能。

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資料分析生產力研究
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執行使用者參與數據的世代分析。識別留存趨勢、功能採用率、流失模式,並透過定量數據分析生成可執行的研究建議。

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內容創作市場行銷生產力
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基於 Notion 的推文效能追蹤系統,透過強化學習原理實現數據驅動的內容實驗與優化。

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工程開發生產力資料分析
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透過 CLI 與 MCP 使用 z.AI,提供影像分析、網頁搜尋、文件閱讀與 GitHub 程式碼探索功能。

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