Agent Skills Hub

dajare

根據關鍵字、主題或情境生成高品質的日語諧音梗（dajare）。內建押韻分析與情境幽默生成功能。

batch-coordinator

驗證並協調批次學習指南操作，透過強制執行模板相容性、檔案可用性及僅限來源政策，在代理程式執行前防止錯誤。

oracle

透過 CLI 將專案程式碼與提示詞打包，為 AI 模型提供精確的上下文，適用於除錯、重構與程式碼審查。

cicd-pipeline-qe-orchestrator

整合 CI/CD 管線全流程的品質工程，涵蓋從提交階段的單元測試、左移測試策略，到生產環境的合成監控與合規性品質閘門。

prompt-estruturado

一個結構化的提示工程框架，能將隨意輸入轉換為包含角色、背景、任務、格式及防護機制的專業模組化提示詞。

omc-plan

智能戰略規劃與需求收集，支援多視角共識循環與結構化審議。

claude-rag-skills

一套專業工具集，用於在 Claude Code 環境中審核、評估、切分文件及構建生產級 RAG 管線。

context-fundamentals

情境工程基礎指南：為 AI 代理優化 Token 預算、注意力機制及系統架構。

langgraph-workflows

掌握 LangGraph 多智能體編排。使用監管者-工作者模式、條件路由與狀態管理，構建具備容錯能力的複雜 AI 工作流。

request-optimizer

一個智慧閘道，可分析、評分並將使用者請求路由至 27 個代理、27 個技能與 14 個 MCP，以優化 Claude Code 的執行效率。

moai-foundation-core

MoAI-ADK 基礎架構原則，包含 TRUST 5、SPEC-First TDD、委派模式以及節省 Token 的代理人協作工作流程。

rag-implementation

使用向量資料庫、語意搜尋與 LangGraph 構建生產級 RAG 系統，為 LLM 提供外部知識基礎。