Agent Skills Hub

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。

backend-rag-implementation

建立 RAG 系統以運用專有數據增強 LLM。包含向量資料庫整合、嵌入策略、混合搜尋及 FastAPI 後端的高級檢索模式。

doc-coauthoring

為文件、技術規格與提案提供結構化的共同創作工作流程，引導使用者進行背景資訊匯集、協作式修訂與讀者檢核。

sequential-thinking

結構化推理工具，用於複雜問題分解、分步分析、一致性驗證以及帶有置信度評分的證據合成。

prompt-writing

為 AI 助手創建、優化與精煉高品質 YAML 提示詞，提供結構指南、模板模式與品質規範。

agent-sdk

使用 Claude Agent SDK 構建與維護 AI 代理的專家級技能，涵蓋架構設計、工具整合、MCP 伺服器以及代理工作流程。

paper-plan

根據研究敘述、實驗數據與審稿結論，自動生成結構化的學術論文大綱。

market-debrief-cn

A股收盤後深度分析工具，利用多 Agent 平行架構、AkShare 行情數據與 Tavily 新聞，自動生成三文魚粉風格（FT-style）的交互式 HTML 日報。

nvidia-resiliency-ext

為 NVIDIA GPU 加速的分散式應用程式提供彈性、健康監控與容錯工具，包含進程管理與 API 金鑰處理功能。

zero-finance

0 Finance 自動化 AI 電子郵件工作流程，協助 AI 代理管理發票、銀行轉帳及財務對話。

app-builder

全端應用程式建構編排器，分析自然語言需求以決定技術堆疊、建立專案架構並協調各領域專業代理人。

chatkit-frontend

使用 OpenAI ChatKit React 組件實現生產就緒的 AI 聊天介面。功能包含 hook 配置、流式傳輸、主題自定義、對話歷史與 Next.js 應用程式的自定義工具整合。