Agent Skills Hub

orchestrator

Claude Code 的自主多代理協調框架，具備記憶驅動工作流程、優先並行執行、基於亞里斯多德原則的拆解與多階段品質把關。

ai-collaboration-standards

防止 AI 幻覺，確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時，輸出具備證據支持且可驗證的內容。

context-engineering-expert

先進的上下文工程系統，用於協調 AI 代理、記憶體管理和 Token 優化，以提升長期持久性和專案智慧。

springboot-security

Spring Boot 服務的身份驗證/授權、校驗、CSRF、機密管理、響應頭、速率限制及依賴安全的 Spring Security 最佳實踐。

go

indiiOS 的自動遞迴執行引擎，負責管理任務完成、狀態驗證與錯誤處理。

synapse

自動化模式偵測與技能推薦引擎，透過監控專案記憶、日誌及任務列表，自動進化 AI 代理的能力。

context-compression

透過先進的上下文壓縮、結構化摘要與任務導向的狀態管理，為長期運行的 AI 代理會話優化效能並降低 Token 使用量。

gh-ticket

建立並更新詳細的 GitHub Issue，完整記錄技術上下文，防止需求遺失並降低開發溝通成本。

shipany

Shipany AI SaaS 樣板官方文件輔助技能。提供 Next.js 15、Drizzle ORM、NextAuth 與支付整合的專家指導。

tweet-rl-tracker

基於 Notion 的推文效能追蹤系統，透過強化學習原理實現數據驅動的內容實驗與優化。

ReasoningBank Intelligence

透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習，進行模式識別、策略優化與持續改進。

session-intelligence-harvester

將工作階段的經驗轉化為可重用的智能基礎設施 (RII)。將一次性的修復與模式發現轉變為永久的代理執行知識，防止問題重現並加速後續開發。