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統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API,支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama,提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。
探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
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統一的 LLM 函式呼叫與工具使用 API,支援 OpenAI、Anthropic、Google 與 Ollama,提供標準化的 JSON Schema 定義與執行流程。
LobeHub 的 TypeScript 開發標準,涵蓋型別安全、非同步模式、導入規範、UI 組件集成以及效能優化準則。
基於 Qdrant 和 Ollama 的本地 RAG 語義記憶系統。適用於高效檢索工作區文件、筆記、決策記錄與用戶偏好,提供精確的向量語義搜索。
GPT Researcher 是一個自主 AI 代理,專為全面的網頁與本地研究而設計,採用規劃-執行-發佈架構,可產出詳盡且具引用的研究報告。
產生 0 到 9999 之間的隨機幸運數字,適用於遊戲、決策或娛樂需求。
使用 MCP 工具獲取最新的技術資訊,針對函式庫、API、SDK 及技術生態系統提供經過驗證的指導。
基於檢查器的重構代理,透過自動化模式提取來解決循環複雜度、原始類型偏執和函數過長等程式碼維護問題。
一個 AI 驅動的技能,可針對複雜的程式設計任務,自動從 RAG 知識庫中檢索相關的專案上下文。
從單一十六進位顏色代碼生成完整且易於存取的色彩系統。包含 11 階色譜 (50-950)、語意標記、深色模式變體及 Tailwind v4 CSS 輸出。
自動化 GitHub 問題分類,透過分析程式碼庫驗證技術主張,並針對無效問題提供專家級的回應以進行關閉。
為核心研究集中的論文產生結構化、機器可讀的筆記,以實現可靠的文獻綜述與證據導向的寫作。
生成符合 Cloudscape Design System 的 React + TypeScript UI 程式碼,包含輔助功能、響應式佈局及完善的狀態處理。