研究生產力自動化
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使用 AI 提取元數據自動重新命名學術 PDF 文件的命令行工具,支援 Claude、OpenAI、Gemini 和 Ollama 等多種 AI 模型。
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用於檢測光度曲線中凌日系外行星與食雙星的 BLS 週期圖工具。基於 astropy 的週期、持續時間與深度分析實現。
用於將任務分發給專業背景代理的智能編排系統,具備基於性能的路由與執行追蹤功能。
Fabric CLI 智慧模式選擇工具,從 242+ 種專業提示中自動選取最合適的模式,支援威脅建模、資料分析、摘要與內容創作。
影片與贊助內容的轉換心理學。運用情緒觸發、社會認同、稀缺性與說服原則,優化腳本並提升觀眾互動與轉換率。
為 LLM 設定的程式開發行為準則,旨在減少錯誤、落實最佳實踐,並透過強調簡潔性、精確修改與目標導向驗證來提升代碼品質。
使用邊界值分析、等價分割、決策表及組合測試等專業技術,優化測試設計,最大化覆蓋率並減少冗餘測試。
高階測試報告與品質儀表板,提供 QE 指標、程式碼覆蓋率與部署就緒度分析,透過預測性洞察協助團隊進行數據導向的品質決策。
根據最新文獻驗證研究想法的新穎性。適用於用戶詢問「查新」、「有沒有人做過」或需要確認方法原創性時。
防止 AI 幻覺,確保在分析程式碼、技術文件或提供建議時,輸出具備證據支持且可驗證的內容。
使用 FastMCP 框架建構與管理 MCP 伺服器。提供工具開發、資源配置、Prompt 設計、Claude Desktop 整合及 Python/TypeScript 部署指南。
分析並安全清理本地 Git 分支,提供互動式分類、安全防護與工作樹 (worktree) 支援。