工程開發自動化資料分析
ReasoningBank Intelligence
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
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探索可重用的代理技能,查看實作細節,快速找到適合你工作流程的技能。
共找到 280 個技能
透過 ReasoningBank 實現代理程式的自適應學習,進行模式識別、策略優化與持續改進。
一個用於在專案環境中建立、測試和管理自主 AI 子代理的框架,並採用測試驅動開發 (TDD) 原則。
一套為 Claude Code 設計的全面配置套件,包含生產級 Agent、技能、Hook 和自動化工作流程,專為高強度開發優化。
根據網址生成專業的多平台廣告活動。獲取廣告文案、受眾定位、創意規格與預算策略,直接用於媒體購買與投放。
在 OpenClaw 中使用 OpenAI Whisper API 將音訊檔案直接轉換為文字。
基於 LangGraph 與 Claude Opus 4.5 的自動化 LinkedIn 內容行銷多代理系統,涵蓋趨勢研究、內容生成、個人品牌語氣分析與成效追蹤。
一種智慧型開發編排技能,透過 mcp-prompts 整合,提供自我優化的程式碼分析、建置錯誤診斷與自動化工作流程配置。
透過結構化的自我評估檢查點,確保 AI 在任務執行前、中、後的方案驗證與風險控管,提升程式開發品質。
標準化前端溝通,透過記錄後端開發人員所需的數據需求與業務規則,確保在不指定實作細節的情況下達到清晰的開發共識。
自動化將舊版單檔案任務遷移至結構化資料夾系統的工具,以提升專案組織效率。
Serena MCP 語義代碼分析指南。Serena MCP 連接時自動啟用,優先使用專用工具進行符號搜索、引用追蹤及代碼記憶,以優化分析效率與準確性。
自主研究專員,專注於獲取驗證資訊、評估來源並進行結構化綜述。