研究
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paper-writing

從研究報告到成品 PDF 的全自動論文寫作流水線。

簡介

paper-writing 技能提供了一個端到端的完整學術論文生產流程。此技能專為 AI 輔助研究環境設計,能自動將原始研究筆記或敘事報告轉化為可提交的 LaTeX 手稿。它鏈接了五個核心研究階段:結構規劃、自動圖表與繪圖生成、LaTeX 寫作、文檔編譯以及使用高級審閱模型的迭代改進循環。透過管理手稿的全生命週期(包括引用支架、架構圖繪製以及論點-證據矩陣驗證),研究人員可以專注於核心概念,而由 Agent 處理繁重的寫作、格式排版與反覆優化工作。

  • 協調全流程:包含 /paper-plan、/paper-figure、/paper-write、/paper-compile 與 /auto-paper-improvement-loop。

  • 支援多種學術會議場地(ICLR, NeurIPS, ICML, CVPR, IEEE 等),自動適應風格與頁數限制。

  • 整合多種製圖方法:使用 figure-spec 處理 JSON 轉 SVG 架構圖、Mermaid 處理流程圖,以及 AI 驅動的定性研究插圖生成。

  • 實施嚴格的「提交 (submission)」模式,透過內部驗證工具執行強制審計(如證明檢查器、論點審計、引用審計)。

  • 支援跨模型審閱路由(GPT-5.4, Claude, Gemini),確保客觀且具備對抗性的審查,避免單一模型的盲點。

  • 適用於將結構化的 NARRATIVE_REPORT.md 文件轉換為高質量的學術文檔。

  • 支援快速迭代的「草稿 (draft)」模式與經過審計門檻的「提交 (submission)」模式。

  • 透過命令列參數進行靈活配置:可設定場地、優化輪數、檢查點行為及插圖後端。

  • 採用輕量級的基於文件的架構,確保無供應商綁定,相容於 Claude Code、Codex CLI、Cursor、Trae 及其他 Agent 環境。

  • 當您需要自動將研究成果轉化為成品的 PDF,同時保持對敘事與論點完整性的控制時,請使用此技能。

倉庫統計

Star 數
7,771
Fork 數
728
Open Issue 數
52
主要語言
Python
預設分支
main
同步狀態
閒置
最近同步時間
2026年4月29日 下午12:29
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