研究
paper-search-usage
透過 arXiv、PubMed、IEEE、Scopus、ACM 與 Semantic Scholar 搜尋、定位並檢索學術論文。
簡介
此技能旨在協助研究人員、學生與工程師簡化文獻回顧流程,提供一個統一的介面來查詢全球學術儲存庫。它作為智慧中介,能將自然語言查詢轉換為多個專門平台的結構化搜尋,確保科學文獻的全面覆蓋。無論您是在進行詳盡的現狀分析 (state-of-the-art review)、透過 PubMed 調查特定醫學現象,或從 IEEE 與 Scopus 獲取工程技術報告,此技能均能顯著減少手動跨平台瀏覽的需求。
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多平台整合:無縫查詢 arXiv、PubMed、IEEE Xplore、Scopus、ACM Digital Library 與 Semantic Scholar。
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進階搜尋:支援透過特定作者名稱、關鍵字組合、研究主題與技術術語進行查詢。
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統一工作流程:透過標準 MCP 工具模式將結果聚合至單一介面,減少切換環境的負擔。
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領域通用性:適用於生物醫學、電腦科學、工程學及跨學科領域。
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建議先以廣泛的關鍵字進行初步搜尋以定義核心主題,隨後再利用作者篩選器或平台特定標籤來縮小結果範圍。
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最適合用於學術綜述、文獻地圖分析,以及為複雜的技術或科學專案收集基礎研究。
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預期輸出包含學術論文清單、出版詮釋資料 (metadata) 以及摘要或來源內容的存取。
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在使用 mcp__paper-search__* 工具時,請確保查詢語句清晰,以維持搜尋結果的高精確度。
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適用於尋找預印本、查找科學文獻、獲取工程標準或執行廣泛的學術掃描等任務。
倉庫統計
- Star 數
- 652
- Fork 數
- 59
- Open Issue 數
- 9
- 主要語言
- Python
- 預設分支
- main
- 同步狀態
- 閒置
- 最近同步時間
- 2026年4月29日 下午12:28