研究
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基於 Sci-Hub 的自動化學術論文下載工具。支援通過 DOI 獲取 PDF,自動儲存至 research/papers/ 並規範檔案命名,支援批次處理。

簡介

paper-fetcher 是一款專為研究自動化設計的技能,旨在簡化學術文章的獲取流程。它服務於頻繁處理學術引用並需要高效、本地化參考資料庫的研究人員、學生與專業人士。通過直接與 Sci-Hub 集成,該工具自動化了繁瑣的搜尋、下載與重新命名 PDF 文件的手動過程,確保您的工作區內擁有一個整潔且易於搜尋的目錄結構。

  • 通過提供 DOI 或 PubMed 連結,從 Sci-Hub 自動獲取 PDF 文件。

  • 標準化的檔案命名規範:使用 paper_[DOI_替換斜線後的名稱].pdf,以實現一致的庫管理。

  • 支援批次處理功能,允許用戶在單一請求中獲取多篇論文。

  • 智慧型 DOI 解析功能可處理原始字串與完整 HTTPS 連結,減少資訊收集過程中的阻力。

  • 錯誤處理機制提供後備指導,若直接獲取失敗,將提供手動下載連結。

  • 具備與 Obsidian 集成的潛力,可用於自動化元數據同步並連結至本地研究筆記。

  • 支援多種學術來源,是構建本地研究庫的強大助手。

  • 用戶應輸入標準 DOI 識別碼(例如 10.1038/nature12345)或完整 URL 前綴。

  • 輸出內容會自動路由至 research/papers/ 目錄,請確保該資料夾在 Agent 工作區內可存取。

  • 請確保環境允許導航至配置的 Sci-Hub 網域;若發生訪問問題,Agent 會提供直接連結以便手動下載。

  • 當與研究自動化工作流結合使用時,對於交叉參考協議與引用列表特別有效。

  • 使用 Sci-Hub 集成時,請尊重學術儲存庫的使用政策,並確保符合當地研究指南。

倉庫統計

Star 數
4,456
Fork 數
1,215
Open Issue 數
7
主要語言
Python
預設分支
main
同步狀態
閒置
最近同步時間
2026年4月30日 下午12:54
在 GitHub 查看