novelty-check

novelty-check 技能是一款嚴謹的研究助手，旨在防止學術與工程研究中常見的「重複造輪子」問題。透過多來源文獻搜索與跨模型對抗性驗證，它能客觀評估所提出的技術方法、機制或研究想法是否已在近期出版物中被探討。該工具專為需要確認假設原創性，以避免在實作或實驗上投入大量時間的研究人員、科學家與工程師所設計。

• 透過 WebSearch 針對 arXiv、Google Scholar 與 Semantic Scholar 進行自動化多來源文獻檢索，並使用精確的技術術語與 2024-2026 年的時間過濾器。

• 對核心技術主張進行深度解析，包含方法論、問題領域、運作機制及與已知基準的比較，以偵測潛在的重複性。

• 透過 Codex MCP 調用外部 REVIEWER_MODEL（如 gpt-5.4）進行「殘酷誠實」的評審，防止確認偏誤並確保高品質的論證。

• 產出結構化的 Markdown 報告，包含新穎性評分（X/10）、執行建議（繼續/放棄）、最接近的先前文獻識別，以及如何定位研究貢獻的策略建議。

• 維護持續性的審查軌跡，記錄搜索過程與驗證歷史，確保新穎性結論的透明度。

• 用法：當用戶詢問「這有新穎性嗎？」、「查新」或「檢查這方法是否有人做過」時啟動此技能。

• 輸入：關於所提方法的清晰描述、預期解決的問題及核心運作機制。

• 輸出：完整的「新穎性檢查報告」，包含主張分析、文獻對比、差異化評估及風險分析。

• 限制：需透過 Codex MCP 存取 OpenAI 相容的評審模型（如 o3, gpt-4o, gpt-5.4）才能有效運作。特別指出「將 X 應用於 Y」除非能揭示令人驚訝的洞察，否則通常不被視為新穎。