notebooklm

NotebookLM 研究助理技能在 Claude Code 與 Google NotebookLM 之間架起了一座專業橋樑，讓使用者能在開發環境中直接執行基於來源與引用的研究。透過自動化的瀏覽器編排層，它能精確地從您上傳的文檔中擷取上下文，以減少幻覺並確保回答嚴格限制在提供的資料來源內。此技能非常適合需要維護大量文件且希望在不切換 IDE 與瀏覽器的情況下查詢知識庫的開發人員、研究人員及技術寫作者。

• 使用 Gemini 作為底層引擎，針對特定的 NotebookLM 筆記執行基於來源的查詢。

• 管理您的筆記庫，包括透過 CLI 指令列出筆記、按主題搜尋、啟用及移除筆記。

• 自動化智慧發現：若筆記缺乏後設資料，本技能可透過程式化分析內容，自動建議適當的標題、描述與標籤結構。

• 整合式身份驗證管理與持久會話，提供透過瀏覽器視窗處理 Google 登入流程的安全管道。

• 追蹤確認機制：在每次回答後，本技能會識別資訊缺口並提示補充上下文，確保結果的完整性。

• 本技能需要本機 Python 環境；請務必使用 'python scripts/run.py' 包裝器來執行指令，以自動處理虛擬環境啟用與相依套件管理。

• 新增筆記時，請提供 URL、名稱、清晰的描述及相關主題。若不確定如何分類，請使用 'Smart Add' 指令。

• 在發起查詢前，請務必使用 'auth_manager.py status' 檢查身份驗證狀態以確保會話處於活躍狀態。

• 此工具專為結構化互動設計：每個查詢序列均包含驗證檢查，透過必要時的重複查詢，確保使用者所有的資訊需求皆獲得滿足。