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此 Skill 是針對 A 股市場設計的全面性量化與定性研究助理。專為專業交易員、分析師與投資人打造，它透過整合複雜技術數據與即時新聞情緒，自動化收盤後的市場覆盤流程。採用多 Agent 平行處理架構，將市場行為解構為宏觀掃描、市場情緒、板塊結構、資金流向、技術分析及情景規劃等六大核心模組，並將原始數據轉化為深具洞察力且符合金融時報（FT）視覺風格的交互式報告。

• 多 Agent 協作：透過專屬子 Agent 進行宏觀情緒分析、板塊資金追蹤及技術估值研究，確保報告深度與交叉驗證邏輯。

• 數據驅動整合：運用 AkShare 獲取全面的財務指標（指數數據、PE/PB、資金流向、北向資金），並結合 Tavily API 獲取經過降噪處理的新聞事件。

• 量化分析引擎：將原始市場信號處理為結構化指標，包含 ERP（股權風險溢價）、行業四象限分析及技術形態矩陣。

• 交互式可視化：輸出包含 ECharts 圖表的結構化 HTML 日報，提供簡潔、專業且視覺一致的閱讀體驗。

• 使用說明：需要配置 TAVILY_API_KEY 環境變數或本地 MCP-auth JWT token 才能運作。

• 執行流程：系統會自動辨識目標交易日（預設為最新交易日），並透過 fetch_market_data.py 與 search_news.py 觸發迭代數據採集。

• 實務限制：請確保環境中已安裝 Python 依賴套件（numpy, pandas, akshare）。系統強制要求雙源數據完整性，若缺少行情或新聞數據將無法生成報告。

• 輸出管理：嚴格遵循檔案路徑規範（SKILL_ROOT/assets 用於存放 JSON 中間產物），以維持專案整潔與數據完整性。