lading-optimize-submit

lading-optimize-submit 技能是 lading 專案效能最佳化流程中的最後關鍵步驟。它專為致力於 DataDog agent 或相關高效能 Rust 服務的軟體工程師與效能分析師所設計。此技能彌合了成功實驗與版本控制整合之間的鴻溝，確保經驗證的效能提升能以標準化 git 實踐進行記錄與合併。

在完成最佳化實驗與同儕審查後，使用者可呼叫此技能來完成貢獻。它將與提交技術改進相關的重複性工作自動化，讓開發人員能專注於程式碼的效能特性，而非分支管理與 PR 模版編寫的技術細節。這有助於維持整個儲存庫在最佳化工作上的高度一致性。

• 自動建立符合 opt/<crate>-<technique> 命名慣例的標準化 git 分支。

• 使用預定義模版生成結構化且符合規範的 git 提交，內容包含微基準測試與巨集基準測試結果。

• 透過 gh CLI 簡化 GitHub Pull Request 的建立過程，並填入完整的效能總結與驗證狀態。

• 整合前序的 lading-optimize-hunt 流程，以確保嚴格遵守專案「效能優先」的設計目標。

• 強制執行 commit 訊息最佳實踐，包含長度限制與描述性元資料。

• 前提條件：請確保工作環境乾淨，並已執行 /lading-preflight 與 /lading-optimize-hunt 技能。

• 輸入：依賴於記錄在 .claude/skills/lading-optimize-hunt/assets/db.yaml 的效能資料，以及位於 .claude/skills/lading-optimize-submit/assets/ 的模版檔案。

• 預期輸出：推送到遠端的 git 分支以及已建立並準備進行最終審查的 Pull Request。

• 約束條件：本技能要求 git 工作區狀態必須乾淨；若偵測到未暫存的修改，執行將會中斷。

• 效能標準：所有提交內容必須符合 lading 專案對於確定性 (determinism) 與無執行時恐慌 (no runtime panics) 的要求，並遵循現有的架構決策紀錄 (ADR)。