k0ntext

k0ntext 提供了一個強大的上下文工程框架，旨在彌合初始研究與生產代碼實作之間的差距。Plan Phase 技能專門將研究清單處理為可操作、基於區塊的待辦事項列表。透過識別個別代碼區塊、其檔案行數參考及其依賴關係圖，此工具確保每個實作步驟皆保持原子性、可測試且可驗證。它是為資深開發者及使用 Claude、Cline、Cursor 和 Aider 等工具的 AI 輔助工作流程而建，確保將複雜功能分解為可管理且具高成功率的執行單元。該代理程式促進了跨階段感知協定，允許研究階段直接為實作階段提供資訊，從而減少模糊性並防止開發過程中常見的上下文丟失陷阱。

• 自動解析並驗證位於 .claude/research/active/ 中的研究文件。

• 生成結構化的實作清單，包含原子操作項目、風險評估及驗證測試。

• 建立正式的依賴關係圖以強制執行順序（例如 CHUNK-P1 → CHUNK-P2）。

• 建立跨階段合約，供 rpi-implement 技能進行自動化消費。

• 支援針對特定區塊的復原策略，確保安全的部署週期。

• 維持嚴格的 Token 預算，以在規劃過程中進行高效的上下文管理。

• 在呼叫前，請確保 .claude/research/active/[feature]_research.md 中存在有效的研究文件。

• 若研究文件缺失或過時，請使用提供的 /context-eng:research 指令。

• 生成後，直接進入 /context-eng:implement 階段以執行定義好的待辦事項列表。

• 監控生成的計劃中的區塊清單狀態，以追蹤跨依賴關係圖的進度。

• 使用該代理程式同步代碼庫知識、偵測偏差並針對目前的實作狀態驗證文件準確性。

• 此工具針對 Node.js 18+ 環境進行了優化，並支援 MCP（模型上下文協定），以實現與基於 IDE 的 AI 代理程式的無縫整合。