資料分析
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解析 Culture Index (CI) 調查與行為特質數據。運用數據驅動的行為分析,協助團隊組成評估、職災預防及人才招聘配置。

簡介

此技能作為 Culture Index (CI) 行為數據解析的專業助手,能在遵循 CI 核心原則的前提下提供深入的工作場域動態洞察。它透過對行為特質、「調查與職位」圖表比較及團隊組成分析的嚴格標準,超越了主觀的詮釋。本技能專為人力資源專家、團隊主管及組織顧問設計,協助將複雜的 CI 配置數據轉化為可執行的教練指導、衝突調解及招聘決策。透過將分析立足於與統計母體平均值(紅箭頭)的距離,而非單純依賴絕對量表數值,確保了個人人格評估與行為特質分析的準確性與公平性。

  • 執行透過 JSON 或 PDF 提取之 CI 調查與職位配置數據的精確解析。

  • 使用油門/煞車/黏合劑 (Gas/Brake/Glue) 架構進行團隊組成分析,識別功能缺口與協作綜效。

  • 透過測量「硬體天生特質」與「工作適應行為」之間的能量消耗差距,計算職場倦怠 (Burnout) 風險。

  • 為主管提供數據驅動的教練建議,針對特定原型 (Archetype) 客製化溝通與管理風格。

  • 提供面試逐字稿分析,預測潛在的 CI 特質模式,協助候選人面試匯報及入職規劃。

  • 支援招聘配置定義,將候選人特質與職位行為需求進行匹配。

  • 接受標準化 JSON 結構或原始 PDF 文件;PDF 處理必須使用內部提取腳本以維持數據準確度。

  • 遵循 CI 測量行為特質而非智力的原則;所有分析均依據能量利用 (EU) 箭頭位置進行標準化。

  • 強制執行「非絕對比較」規則(邏輯與創造力特質除外,兩者採絕對量表)。

  • 當數據不足或特質調整顯示長期不可持續的工作環境時,會主動提示使用者。

  • 僅作為分析輔助工具,不得用於臨床心理診斷,亦不應作為高風險人事決策的唯一判定標準。

倉庫統計

Star 數
4,906
Fork 數
428
Open Issue 數
21
主要語言
Python
預設分支
main
同步狀態
閒置
最近同步時間
2026年4月30日 上午11:44
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