image-generation

圖像生成技能為 DeerFlow 環境內的視覺資產創作提供了強大的框架。此技能專為用戶、創作者與開發者設計，彌合了文字意圖與高保真圖像輸出之間的差距。透過利用結構化的 JSON 提示詞檔案，該技能確保了關於主題、藝術風格、照明與構圖的複雜需求能清晰地傳達給生成模型。它對於角色設計、概念場景、產品視覺化及藝術探索等需要對最終輸出進行細緻控制的場景特別有效。

• 透過隔離沙盒環境中的專用 Python 腳本執行自動化圖像生成。

• 支援結構化提示詞工程，允許詳細指定性別、年齡、服裝、配件、時代以及負面約束。

• 透過使用參考圖像實現風格與構圖指導，確保生成任務中的輸出一致性。

• 配置長寬比與品質等級等技術參數，以滿足特定的交付需求。

• 透過將提示詞定義儲存至 /mnt/user-data/workspace/ 目錄中，提供可重現的工作流程。

• 發起生成時，請明確說明視覺需求，包括主題、風格、情緒以及長寬比等技術細節。

• 使用參考圖像時，請確保系統可存取這些圖像，以有效地引導風格或角色相似度。

• 該技能自動處理 generate.py 腳本的執行；使用者應專注於優化 JSON 提示詞配置以獲得最佳結果。

• 此技能需要存取工作區與輸出目錄，以便持久儲存提示詞與生成的圖像檔案。

• 使用者應避免直接讀取內部 Python 實作；互動僅透過結構化提示詞檔案介面進行。

• 本系統旨在無縫整合於 DeerFlow 代理框架內，確保生成的視覺內容可納入更廣泛的研究或創意工作流程。